數據科學顧問

Q1：你從事哪個行業？
A1 ：我在管理諮詢行業工作，擔任當地及國際非政府組織（NGO）以及當地及國際政府機構的顧問。

Q2：請介紹你的個人工作背景和職業道路。
A2：我在大學時完成了醫學科學學士學位，主修人體解剖學和生理學，後來深入學習醫學生物化學。畢業後，我曾在聯合國資訊中心實習，負責與紐約聯合國總部對接有關新聞媒體的事務。實習結束後，我加入了聯合國兒童基金會（UNICEF）擔任管理顧問，負責數據分析和項目評估。

之後我作為數據科學顧問，涉足多個行業，包括金融、供應鏈、汽車以及政府。在這段期間，我接觸到了人工智慧（AI）和數據治理。

Q3：你目前的工作職責是什麼？你對這份工作有什麼喜愛之處？
A3：我目前的職責包括為非政府組織提供數據策略建議，例如建立他們的數據基礎設施以及制定有效的數據使用策略。

Q4：你能分享一次難忘的職業經歷嗎？
A4：2014年在為非政府組織開發臉部識別AI算法時，這項技術當時相對較新。當時的目標之一是識別病人，讓他們能夠立刻被轉至適當的科室。一開始時要獲得高層管理的支持是非常有挑戰性的，但當我向高層展示這個產品，並讓他們見識到它的潛力時，那一刻真的很難忘。

Q5：哪些個性特點適合從事這個行業？
A5：偉大的科學家愛因斯坦曾說過：“我沒有什麼特別的才能。我只是充滿熱情的好奇心。”以及“創造力是智力在玩樂。”因此，最重要的是保持好奇心。

Q6：在這個行業有哪些考慮因素或限制？
A6：如果有人提到限制，記住這句話：“是什麼會阻止我去做這件事？”另外，如果你有時間，不妨讀一讀Marie Forleo的《一切皆可解決》（Everything is Figureoutable）。沒有什麼能阻止你追求你的熱情。

Q7：如何進入這個行業，以及晉升機會如何？
A7：如果你想進入這個行業，“親自動手”是一個好的起點。參加數據科學課程或參與Kaggle比賽只是練習技術的冰山一角，獲得實際經驗是很重要的。我建議為NGO做志願者，這樣你能體驗作為一名數據科學家的“艱苦工作”。

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在職場推動數據素養

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由Ubunt2 Consulting數據可視化和數據科學主管William提供

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