數據科學家

Q1：你從事哪個行業？
A1 ：數據科學家

Q2：請介紹你的個人工作背景和職業道路。
A2：作為一名擁有風險管理和商業智能學士學位的畢業生，我一直對從數據中獲取洞見並利用不同工具感興趣。這使加入數據行業成為一個自然的選擇。

我的職業生涯始於數據分析和研究領域。我專注於從數據中獲取可行的洞見，通常是使用Excel等簡單的工具來分析數據分佈和趨勢。

然後，我轉向使用商業智能（"BI"）工具進行數據報告。這涉及創建儀表板和定期報告，反映業務的歷史表現，幫助業務用戶更好地理解實際業務情況，並據此採取行動。這需要掌握PowerBI和Tableau等BI工具的知識。

隨後，我轉到目前從事的機器學習和人工智能領域，這屬於數據科學領域。

我目前在亞太地區排名第一的保險公司工作。

總的來說，我曾在超過5個不同的行業工作，都與數據分析工作相關。

Q3：你目前的工作職責是什麼？你對這份工作有什麼喜愛之處？
A3：日常職責因資歷而異。

對於初級到中級同事，主要涉及各種實際編程，例如：

• 構建預測模型以改善財務結果（例如，選定最有可能購買某些產品的客戶進行針對性的溝通，識別最佳潛在僱員，欺詐檢測等）

• 使用人工智能模型實現操作自動化（例如，語言翻譯，圖像檢測）

對於高級同事，則涉及更多管理任務，例如：

• 與業務利益相關者溝通

• 進行演說

• 設計分析路線圖和策略

• 管理初級數據科學家團隊

• 交付高影響力項目

我喜歡這個角色的主要原因：

• 與不同部門合作處理各種項目

• 快速學習行業內的業務知識

  
  

Q4：你能分享一次難忘的職業經歷嗎？
A4：這個領域的技術是尖端且快速發展的，使我能夠與來自微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭的人才互動。

參加行業會議還讓我接觸到最新的人工智能進展，並能與各種專業人士進行交流。

Q5：哪些個性特點適合從事這個行業？
A5：擁有強烈成長心態和自學能力的個人。他們還應該喜歡編程和數學。

Q6：在這個行業有哪些考慮因素或限制？
A6：由於這個領域的技術快速變化，持續學習對保持競爭力至關重要。除了出色的技術技能外，在這個領域取得成功還需要良好的溝通能力，以有效地向業務部門提出想法。

Q7：如何進入這個行業，以及晉升機會如何？
A7：你可以通過展示卓越的技術技能進入這個職業，例如對統計模型、商業智能工具和Python等編程語言的知識。學習能力也是至關重要的，此可以通過學校項目、個人項目、在線課程證書或訓練營經驗來展示。

加入這個行業並不需要擁有IT或統計學學位（這會是一個加分項），因為很多知識可以自學。更重要的是能夠展示你們通過個人項目所學到的知識和取得的成果。如你有興趣參與個人項目，我會推薦大家了解 Kaggle 平台 (https://www.kaggle.com)。它由谷歌擁有，為大家提供從專家社區學習的機會，並通過公開比賽參與實際動手的專案(例如圖像識別、房價預測和電影推薦等)。我曾經有機會參與Netflix 電影推薦的專案，目標是根據使用者過去的觀影行為，為他們推薦最感興趣的電影。

對於合適的人來說，晉升機會是相當大的。合適的人不僅擁有技術專長，還需要展示出以業務為導向的思維方式，並能夠有效地使用相應的技術工具執行想法。

 以下為工作相關照片

由亞太地區第一保險公司的數據科學家David提供

置頂縮圖由 Freepik 設計